Veranstaltungsprogramm

Fernerkundung für innovative Verfahren des Waldstrukturmonitorings – Five3D

S. Dersch^1,2, E. Kranefeld³, L. Rathmann^2,4, F. Kammel^2,4, P. Adler³, P. Krzystek¹, A. Reiterer^2,4

¹Hochschule München, Deutschland; ²Albert-Ludwigs-Universität Freiburg; ³Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg; ⁴Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM

Tree health classification based on high-resolution multispectral UAV data in different German forests

M. Brandmeier^1,2, J. Anwander¹, S. Paczkowski³, M. Paczkowska³

¹THWS, Deutschland; ²Esri Deutschland GmbH; ³Universität Göttingen

Improving Deadwood Detection from Aerial Photographs. Spotlight on Spatial Resolution and Vegetation Height Models.

K. Zielewska-Buettner¹, J. Kromer¹, S. Ganz², P. Adler², V. Braunisch^1,3

¹Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Abteilung Waldnaturschutz, Wonnhaldestr. 4, 79100 Freiburg, Deutschland; ²Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Abteilung Biometrie und Informatik, Wonnhaldestr. 4, 79100 Freiburg, Deutschland; ³Universität Bern, Conservation Biology, Institut of Ecology and Evolution, Baltzerstrasse 6, CH-3012 Bern, Schweiz

Enhanced Water Detection in High-Resolution Airborne Imagery: A Deep Learning Approach using Classical Machine Learning and a Near-Infrared Channel for Labelling

V. Polushko^1,2, A. Jenal³, J. Bongartz³, I. Weber³, M. Rauhut¹, R. Rösch¹, D. Hatic¹, A. Weinmann², T. März²

¹Fraunhofer ITWM, Deutschland; ²Hochschule Darmstadt; ³Hochschule Koblenz