Von der LiDAR-Punktwolke zur Anwendung für die Bundesverwaltung - Ableitung von Geoobjekten für den Digitalen Zwilling Deutschland

T. Herbst, M. Hannemann, P. Borrmann

Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Deutschland

SDDI - MINIMAL ECOSYSTEM FOR THE ESTABLISHMENT OF URBAN DIGITAL TWINS

M. Knezevic, A. Donaubauer, T. H. Kolbe

Technische Universität München, Lehrstuhl für Geoinformatik, Deutschland

ADA: Eine föderale API zur Beschaffung von Geodaten

C. Frank, R. Steinke, A. Willner, R. Figura

CISS TDI GmbH, Deutschland

Gauß-Zentrum “Der zeitliche Wandel von Geodaten”: Forschungsagenda und aktueller Stand

M. Dorozynski¹, T. Werner², M. Fangueng³, F. Thiemann³, F. Rottensteiner¹, T. Brinkhoff², P. Otto⁴, M. Sester³, T. Dahms⁵, M. Hovenbitzer⁵

1: Institut für Photogrammetrie und GeoInformation, Leibniz Universität Hannover; 2: Institut für Angewandte Photogrammetrie und Geoinformatik, Jade Hochschule Wilhelmshaven / Oldenburg / Elsfleth; 3: Institut für Kartographie und Geoinformatik, Leibniz Universität Hannover; 4: School of Mathematics and Statistics, University of Glasgow; 5: Bundesamt für Kartographie und Geodäsie

Konzept zur methodischen Klassifizierung, Zuweisung von Attributen und Labeling von Fassadenelementen in Kamerabildern zur Level of Detail 3 (LOD3) Rekonstruktion von Gebäuden

F. Frank¹, P. Buckel², L. Hoegner³

1: IWT gGmbH, Deutschland; 2: DHBW Ravensburg, Deutschland; 3: Hoschschule München, Deutschland

Concept for Uncertainty-Aware Implicit 3D Geometry

M. Heiken¹, M. Mehltretter¹, M. Hillemann², M. Ulrich², C. Heipke¹

1: Leibniz Universität Hannover, Deutschland; 2: Karlsruher Institut für Technologie

A Visual Comparison of Density-Based and Surface-Based Neural Radiance Fields for Geometric Scene Reconstruction

P. Hübner, D. Iwaszczuk

Technical University of Darmstadt, Department of Civil and Environmental Engineering, Remote Sensing and Image Analysis, Germany

How to Evaluate NeRF Geometry: A Comparative Evaluation of Different Approaches to Derive Explicit Geometry from Neural Radiance Fields

L. Weber¹, P. Hübner², T. Wirth³, A. Kuijper^4,5, D. Iwaszczuk²

1: Technical University of Darmstadt, Germany; 2: Technical University of Darmstadt, Department of Civil and Environmental Engineering, Remote Sensing and Image Analysis, Germany; 3: Technical University of Darmstadt, Department of Computer Science, Interactive Graphics Systems Group, Germany; 4: Technical University of Darmstadt, Department of Computer Science, Mathematical and Applied Visual Computing, Germany; 5: Fraunhofer IGD, Germany

Investigating the Relationship between Image Quality and Crowdsourcing for Labeling

L. E. Budde¹, D. Collmar², U. Sörgel², D. Iwaszczuk¹

1: Technische Universität Darmstadt, Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften, Fachgebiet Fernerkundung und Bildanalyse, Deutschland; 2: Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie und Geoinformatik, Deutschland

Simulation based analysis of high precision UAV tracking with robotic total stations

L. Dammert¹, D. Monetti², T. Thalmann¹, H.-B. Neuner¹, G. Mandlburger¹

1: Technische Universität Wien, Österreich; 2: Skyability GmbH

Extraction of Kenya's Historical Road Network from Topographic Maps using Deep Learning Techniques

T. Kramm¹, N. Nyamari², V. Moseti³, D. M. Anderson⁴, C. Bogner², G. Bareth¹

1: Universität zu Köln, Geographisches Institut, AG GIS & Fernerkundung, Deutschland; 2: Universität zu Köln, Geographisches Institut, AG Ökosystemforschung, Deutschland; 3: Universität Bonn, Zentrum für Entwicklungsforschung, Deutschland; 4: University of Warwick, Department of History, UK

Entwicklung eines neuartigen, räumlich hochauflösenden, flugzeuggestützten multispektralen Umweltmesssystems zur Erfassung von Landoberflächen

M. Gabler, J. Palmer, S. Prokoph, U. Knauer, M. Pause, L. Bannehr

Hochschule Anhalt, Deutschland

Automated digital extraction of infrastructure objects surrounding railtracks from satellite and flight survey data

Z. Sheebaelhamd¹, P. Feike¹, A. Loy¹, K. Fricke², S. Szymczak²

1: Merantix Momentum, Deutschland; 2: Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt

SENSchiene - Satellitengestützte Erfassung von Flächeneigenschaften und Nutzungsveränderungen im Umfeld des Verkehrsträgers Schiene

V. Preußler¹, K. Fricke¹, F. Bott¹, C. Schulz², B. Kleinschmit², G. Tintrup³

1: Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt, Deutschland; 2: FG Geoinformation in der Umweltplanung, Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung, Technische Universität Berlin; 3: RLP Agroscience GmbH, Neustadt an der Weinstraße

Taking Flight: Mastering the Challenges of Bringing Aerial Pipeline Surveillance Research into Reality

I. Weber¹, K. Rothe², A. Müller³, M. Einck², D. Schmidt³, A. Scherello²

1: PLEdoc GmbH, Deutschland; 2: Open Grid Europe GmbH, Deutschland; 3: Thyssengas GmbH, Deutschland

High-resolution data capture and interpretation in support of port infrastructure maintenance

A. Alamouri, J. Backhaus, V. De Arriba López, P. Achanccaray, M. Gerke

TU Braunschweig, Deutschland

Modellprojekt: Cottbus wird SMARTer

A. Hoffmann

BSF Swissphoto

Langjährige Erfahrungen beim Einsatz von digitalen Luftbildmess-Systemen

M. Wagner

ILV-Fernerkundung GmbH

UAS-Vermessung ab 2024: Neues Jahr, neue Möglichkeiten!

P. Havel

Vermessung3D

Führende Anwendungen und Lösungen für UAV-Vermessung in 2024

L. Günther

Airclip Service GmbH

Multi-Sensor-Systems for Mapping, Monitoring and Inspection using Aircrafts, UAVs and ground based platforms

G. Kemper

GGS - Geotechnik, Geoinformatik, Service

Validation photogrammetrischer Pflanzenhöhenbestimmung mittels GPS-gestützte Ground Truth Erhebung in Exaktversuchen

P. Herzig, B. Sander, J. Kopka, P. Nikitin, U. Knauer

Hochschule Anhalt, Deutschland

Sensorgestützte Erfassung der Eigenschaften landwirtschaftlich genutzter Böden anhand von Aufnahmen des Bodenprofils

U. Knauer, J. Kopka, P. Herzig

Hochschule Anhalt, Deutschland

Drone-based assessment of aboveground biomass and photosynthesis parameters on winter wheat yield

J. Zhang, V. Pitsyk, K. Yu

Precision Agriculture Lab, TU München, Freising, Deutschland

LIDAR Intensity Variability in UAV-Based Agricultural Monitoring: Insights from a Winter Wheat Field Trial

C. Hütt¹, A. Bolten¹, H. Firl¹, H. Hüging³, A. Jenal^1,2, F. Reddig¹, J. Wolf¹, G. Bareth¹

1: University of Cologne, Institute of Geography, GIS & RS Group, 50923, Cologne, Germany; 2: University of Applied Science Koblenz, Application Center for Machine Learning and Sensors AMLS, 53424, Remagen, Germany; 3: University of Bonn, INRES - Institute of Crop Science and Resource Conservation, 53115 Bonn, Germany

Tracking crop phenology across different Sentinel-1 orbits by combining InSAR coherence and PolSAR features with Growing Degree data

J. Löw¹, S. Hill², M. Thiel², T. Ullmann², C. Conrad¹

1: Universität Halle-Wittenberg, Deutschland; 2: Universität Würzburg

Fernerkundung für innovative Verfahren des Waldstrukturmonitorings – Five3D

S. Dersch^1,2, E. Kranefeld³, L. Rathmann^2,4, F. Kammel^2,4, P. Adler³, P. Krzystek¹, A. Reiterer^2,4

1: Hochschule München, Deutschland; 2: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg; 3: Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg; 4: Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM

Tree health classification based on high-resolution multispectral UAV data in different German forests

M. Brandmeier^1,2, J. Anwander¹, S. Paczkowski³, M. Paczkowska³

1: THWS, Deutschland; 2: Esri Deutschland GmbH; 3: Universität Göttingen

Improving Deadwood Detection from Aerial Photographs. Spotlight on Spatial Resolution and Vegetation Height Models.

K. Zielewska-Buettner¹, J. Kromer¹, S. Ganz², P. Adler², V. Braunisch^1,3

1: Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Abteilung Waldnaturschutz, Wonnhaldestr. 4, 79100 Freiburg, Deutschland; 2: Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Abteilung Biometrie und Informatik, Wonnhaldestr. 4, 79100 Freiburg, Deutschland; 3: Universität Bern, Conservation Biology, Institut of Ecology and Evolution, Baltzerstrasse 6, CH-3012 Bern, Schweiz

Enhanced Water Detection in High-Resolution Airborne Imagery: A Deep Learning Approach using Classical Machine Learning and a Near-Infrared Channel for Labelling

V. Polushko^1,2, A. Jenal³, J. Bongartz³, I. Weber³, M. Rauhut¹, R. Rösch¹, D. Hatic¹, A. Weinmann², T. März²

1: Fraunhofer ITWM, Deutschland; 2: Hochschule Darmstadt; 3: Hochschule Koblenz