Extremwettermanagement mit digitalen Multiskalen-Methoden: Das EXDIMUM-Projekt

M. Gerke¹, P. M. Achanccaray Diaz¹, S. Fekete², M. Figge³, N. Fohrer⁴, S. Giutronich⁵, P. Keldenich², S. Lutz⁶, M. Perk², A. Reinhardt⁷, C. Richter⁸, C. Rieck², B. Riedel¹, T. Riedemann⁵, F. Saba¹, K. Schrader⁶, A. Schröter³, D. Szafranski⁷, A. Taghavi¹, P. Wagner⁴

1: Technische Universität Braunschweig, Institut für Geodäsie und Photogrammetrie, Braunschweig; 2: Technische Universität Braunschweig, Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund, Abt. Algorithmik, Braunschweig; 3: EURAWASSER Betriebsführungsgesellschaft mbH, Goslare; 4: Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Natur- und Ressourcenschutz, Hydrologie und Wasserwirtschaft, Kiel; 5: REMONDIS Aqua Industrie GmbH & Co. KG, Lünen; 6: AMENO GmbH, Bad Harzburg; 7: Technische Universität Clausthal, Institut für Informatik, Clausthal-Zellerfeld; 8: DSI Aerospace GmbH, Bremen

Eine automatisierte Methode zur Erfassung überfluteter Flächen in Österreich mit dem Sentinel-1 Radarsatelliten

F. Roth¹, M. E. Tupas^1,2, B. Bauer-Marschallinger¹, W. Wagner¹

1: Department of Geodesy and Geoinformation, TU Wien, Vienna, Austria; 2: Department of Geodetic Engineering, University of the Philippines Diliman, Quezon City, Philippines

Erprobung von UAV-LiDAR Bathymetrie an einem alpinen Bergsee in Österreich

D. Mader, K. Richter, H.-G. Maas

Technische Universität Dresden, Deutschland

Ansätze zur simultanen Bestimmung von Wasseroberfläche und Gewässerboden in der Photobathymetrie

G. Mandlburger¹, L.-A. Gueguen¹, H. Sardemann², C. Mulsow², H.-G. Maas²

1: TU Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Österreich; 2: TU Dresden, Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, Deutschland

Modellprojekt: Cottbus wird SMARTer

A. Hoffmann

BSF Swissphoto

Langjährige Erfahrungen beim Einsatz von digitalen Luftbildmess-Systemen

M. Wagner

ILV-Fernerkundung GmbH

UAS-Vermessung ab 2024: Neues Jahr, neue Möglichkeiten!

P. Havel

Vermessung3D

Führende Anwendungen und Lösungen für UAV-Vermessung in 2024

L. Günther

Airclip Service GmbH

Multi-Sensor-Systems for Mapping, Monitoring and Inspection using Aircrafts, UAVs and ground based platforms

G. Kemper

GGS - Geotechnik, Geoinformatik, Service

ArcGIS Reality: Bildbasierte Geodaten für Digitale Zwillinge

K. Klimek

ESRI Deutschland

WingtraOne – Mappingdrone, neue Sensorik und Datenprozessierung mit Trimble Business Center (TBC)

V. Zirn

Zirn Consulting

Prompt Scan Entwicklungen

B. Bruckmaier

geoDyn

Eine neue Dimension in der geometrischen Kamera-Kalibrierung

D. Wüller

Image Engineering GmbH & Co. KG

Hybrid für große Gebiete, von der Leica DMC-4 zum Leica CountryMapper

U. Bacher

Leica Geosystems AG

Flying High with UltraCamDragon 4.1: Advanced Hybrid Aerial Imaging and LiDAR Technology

E. Breg

Vexcel Imaging GmbH

High Resolution Aerial Images in Five Spectral Bands with the IGI EcoMapper

J. Kremer

IGI mbH

Innovation in Aerial Imaging

C. Wieser

PhaseOne A/S

RIEGL Airborne Laserscanner und Systeme für die effiziente 3D Datenerfassung großer Gebiete

P. Rieger

Riegl Laser Measurement Systems GmbH

Validation photogrammetrischer Pflanzenhöhenbestimmung mittels GPS-gestützte Ground Truth Erhebung in Exaktversuchen

P. Herzig, B. Sander, J. Kopka, P. Nikitin, U. Knauer

Hochschule Anhalt, Deutschland

Sensorgestützte Erfassung der Eigenschaften landwirtschaftlich genutzter Böden anhand von Aufnahmen des Bodenprofils

U. Knauer, J. Kopka, P. Herzig

Hochschule Anhalt, Deutschland

Drone-based assessment of aboveground biomass and photosynthesis parameters on winter wheat yield

J. Zhang, V. Pitsyk, K. Yu

Precision Agriculture Lab, TU München, Freising, Deutschland

LIDAR Intensity Variability in UAV-Based Agricultural Monitoring: Insights from a Winter Wheat Field Trial

C. Hütt¹, A. Bolten¹, H. Firl¹, H. Hüging³, A. Jenal^1,2, F. Reddig¹, J. Wolf¹, G. Bareth¹

1: University of Cologne, Institute of Geography, GIS & RS Group, 50923, Cologne, Germany; 2: University of Applied Science Koblenz, Application Center for Machine Learning and Sensors AMLS, 53424, Remagen, Germany; 3: University of Bonn, INRES - Institute of Crop Science and Resource Conservation, 53115 Bonn, Germany

Tracking crop phenology across different Sentinel-1 orbits by combining InSAR coherence and PolSAR features with Growing Degree data

J. Löw¹, S. Hill², M. Thiel², T. Ullmann², C. Conrad¹

1: Universität Halle-Wittenberg, Deutschland; 2: Universität Würzburg

Multimodale Navigationsanwendungen für CityGML 3.0 konforme 3D-Straßenraummodelle mittels Graphdatenbanken

F. Olbrich, C. Beil, S. H. Nguyen, T. H. Kolbe

Technische Universität München, Deutschland Lehrstuhl für Geoinformatik

Untersuchungen zur Orientierung in Open-World-Virtual Reality-Anwendungen

S. Deggim¹, T. Kersten¹, D. Edler²

1: HafenCity Universität Hamburg, Deutschland; 2: Ruhr-Universität Bochum, Deutschland

Konstruieren in VR: Simulation städtebaulicher Veränderungen zur Unterstützung von Partizipationsverfahren

M. Weißmann¹, D. Wiktorin², D. Edler¹, J. Keil¹, F. D. Dickmann¹

1: AG Geomatik, Geographisches Institut, Ruhr-Universität Bochum, Deutschland; 2: Geographschies Institut, Universität zu Köln

HCU-Summer School in Portugal – Auf den Spuren des antiken römischen Bergbaus in Trêsminas mit geodätischer Messtechnik

V. Schneider¹, T. Kersten¹, K. Mechelke¹, M. Lindstaedt²

1: HafenCity Universität Hamburg, Deutschland; 2: Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung, Hamburg, Deutschland

Expanding Horizons: Introducing a 6-Channel VNIR-SWIR Multicamera System for Advanced UAV-based Remote Sensing Applications

A. Jenal^1,2, C. Hütt², F. Reddig², A. Bolten², G. Bareth², J. Bongartz¹

1: University of Applied Science Koblenz, Application Center for Machine Learning and Sensors AMLS, 53424, Remagen, Germany; 2: University of Cologne, Institute of Geography, GIS & RS Group, 50923, Cologne, Germany

Multi-Camera NeRF: Evaluation of Relative Pose Regression between Rigid Camera Setups with Neural Radiance Fields

T. Kullmann¹, P. Hübner², T. Wirth³, A. Kuijper^4,5, D. Iwaszczuk²

1: Technical University of Darmstadt, Germany; 2: Technical University of Darmstadt, Department of Civil and Environmental Engineering, Remote Sensing and Image Analysis, Germany; 3: Technical University of Darmstadt, Department of Computer Science, Interactive Graphics Systems Group, Germany; 4: Technical University of Darmstadt, Department of Computer Science, Mathematical and Applied Visual Computing, Germany; 5: Fraunhofer IGD, Germany

Lab experiment for simultaneous reconstruction of water surface and bottom with a synchronized camera rig

L.-A. Gueguen, G. Mandlburger

TU Wien, Österreich

A comparative analysis of panchromatic and Bayer pattern sensors for aerial survey applications

M. Muick, C. Neuner, M. Gruber

Vexcel Imaging GmbH, Österreich

Multitemporale Analyse historischer Luftbilder mittels KI-gestützter Merkmalszuordnung

F. Maiwald¹, D. Feurer², A. Eltner¹

1: Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, TU Dresden, Deutschland; 2: UMR LISAH, Univ. Montpellier, AgroParisTech, INRAE, IRD, Institut Agro Montpellier, Frankreich

Fernerkundung für innovative Verfahren des Waldstrukturmonitorings – Five3D

S. Dersch^1,2, E. Kranefeld³, L. Rathmann^2,4, F. Kammel^2,4, P. Adler³, P. Krzystek¹, A. Reiterer^2,4

1: Hochschule München, Deutschland; 2: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg; 3: Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg; 4: Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM

Tree health classification based on high-resolution multispectral UAV data in different German forests

M. Brandmeier^1,2, J. Anwander¹, S. Paczkowski³, M. Paczkowska³

1: THWS, Deutschland; 2: Esri Deutschland GmbH; 3: Universität Göttingen

Improving Deadwood Detection from Aerial Photographs. Spotlight on Spatial Resolution and Vegetation Height Models.

K. Zielewska-Buettner¹, J. Kromer¹, S. Ganz², P. Adler², V. Braunisch^1,3

1: Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Abteilung Waldnaturschutz, Wonnhaldestr. 4, 79100 Freiburg, Deutschland; 2: Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Abteilung Biometrie und Informatik, Wonnhaldestr. 4, 79100 Freiburg, Deutschland; 3: Universität Bern, Conservation Biology, Institut of Ecology and Evolution, Baltzerstrasse 6, CH-3012 Bern, Schweiz

Enhanced Water Detection in High-Resolution Airborne Imagery: A Deep Learning Approach using Classical Machine Learning and a Near-Infrared Channel for Labelling

V. Polushko^1,2, A. Jenal³, J. Bongartz³, I. Weber³, M. Rauhut¹, R. Rösch¹, D. Hatic¹, A. Weinmann², T. März²

1: Fraunhofer ITWM, Deutschland; 2: Hochschule Darmstadt; 3: Hochschule Koblenz

Untersuchung systematischer Tiefenmessfehler bei UAV basierter Laserbathymetrie

R. Schwarz¹, J. Rhomberg-Kauert², K. Blanckaert³, L. Dammert², M. Pfennigbauer¹, G. Mandlburger²

1: Riegl Research Forschungsgesellschaft mbH, Österreich; 2: Technische Universität Wien, Forschungsbereich Photogrammetrie; 3: Technische Universität Wien, Forschungsbereich Wasserbau und Umwelthydraulik

Wasser-Land-Grenzen im Ästuarbereich aus S-1-Daten und Validierung mittels UAS, Gelände- und optischen Satellitendaten

B. Gessler, S. Mechernich, T. Brehm, B. Baschek

Bundesanstalt für Gewässerkunde, Deutschland

Noise or signal? Identification of temporary coherent scatterers and their impact on displacement estimates

A. Piter¹, M. H. Haghighi¹, M. Motagh^1,2

1: Institut für Photogrammetrie und GeoInformation, Deutschland; 2: Deutsches GeoForschungsZentrum Potsdam, Deutschland

Analyse und Bewertung von Fusionsstrategien für Raster- und Punktdaten zur Detektion von Bodenbewegungen

M. Riemer, K. Krzepek, D. Iwaszczuk

TU Darmstadt, Deutschland

Trajektorienschätzung durch Integration von LiDAR, IMU und optional GNSS: Von der Streifenausgleichung zu SLAM

F. Pöppl¹, A. Ullrich², G. Mandlburger¹, N. Pfeifer¹

1: TU Wien; 2: RIEGL Laser Measurement Systems

Machbarkeitsstudie zur automatisierten Zustandsanalyse verbauter historischer Holzbalken

J. Pan¹, M. Chizhova¹, T. Luhmann², T. Eißing¹

1: Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Deutschland; 2: Jade Hochschule Oldenburg, IAPG

Evaluierung von Input-Sampling-Verfahren für die semantische Segmentierung von 3D-Punktwolken auf Basis von Deep Learning

J. F. Ciprián-Sánchez, J. Döllner

Universität Potsdam, Digital Engineering Fakultät, Hasso-Plattner-Institut, Deutschland

Photogrammetrische Oberflächeninspektion im Automobilbau mittels breitengradkodierter Deflektometrie und Deep Learning

M. Hödel¹, L. Hoegner²

1: Technische Universität München, Deutschland; 2: Hochschule München für Angewandte Wissenschaften