Begrüßung

U. Sörgel

Universität Stuttgart

Measuring and understanding photosynthesis across scales - The FLEX-satellite mission to globally map solar-induced fluorescence

U. Rascher

Forschungszentrum Jülich

Agricultural parcel delineation based on multitemporal Sentinel-2 data - A comparison of machine learning and deep learning approaches for instance segmentation

F. Kröber

Paris-Lodron Universität Salzburg, Österreich

Analyse von Deep-Learning-Verfahren zur semantischen Segmentierung von photogrammetrischen Punktwolken aus Luftbildern

M. Hülsen^1,2

1: Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN); 2: Jade Hochschule Oldenburg

Analysis and implementation of rotation-invariant neural network architectures for feature extraction

V. Ress

Institut für Photogrammetrie der Universität Stuttgart, Deutschland

Automatisierte Generierung eines Baumkatasters aus Punktwolken in unterschiedlichen urbanen Umgebungen

S. Zagst

Technische Universität München, Deutschland

Analysis of ice shelf front dynamics in Pine Island Bay (Antarctica) based on long-term SAR time series and deep learning

L. Wagner^1,2,3

1: Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland; 2: Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum, Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Oberpfaffenhofen, Deutschland; 3: Erdmessung und Glaziologie, Bayerische Akademie der Wissenschaften, München, Deutschland

Improved Rainfall Measurements from Microwave Link Attenuation Data via MSG SEVIRI Cloud Information

R. Wiegels^1,2

1: Technische Universität Darmstadt, Deutschland; 2: Institut für Meteorologie und Klimawissenschaften, KIT, Campus Alpin, Garmisch-Partenkirchen, Deutschland

Remote sensing-based plantation forest mapping in the Central Highlands of Vietnam: A deep learning approach

C. Zygar

Universität Würzburg, Deutschland

Sensitivity of Active and Passive Microwave Time Series to Individual Components of the Soil-Plant-Atmosphere Continuum

F. M. Hellwig^1,2

1: Friedrich Schiller University Jena, Department for Earth Observation, Leutragraben 1, D-07743 Jena; 2: German Aerospace Center (DLR), Microwaves and Radar Institute (HR), Münchener Straße 20, D-82234 Wessling

Untersuchung des Potentials von multi-temporalen TLS-Daten zum Monitoring des Wachstums von Laubbäumen

S. Böhme

Technische Universität Dresden, Deutschland

Using Deep Neural Networks for Gap Completion in Point Clouds occluded by Vehicles

Y. Xu

Leibniz University Hannover, Deutschland

Schätzung des Einfallswinkels basierend auf der Echoimpulsbreite von luftgestütztem LiDAR

J. Rhomberg-Kauert¹, F. Pöppl¹, M. Pfennigbauer², G. Mandlburger¹

1: TU Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Forschungsbereich Photogrammetrie, 1040 Wien; 2: RIEGL Research Forschungsgesellschaft mbH, 3580 Horn, Austria

Bestimmung von Grundwasserhöhen in einem entwässerten Moor mittels SAR Zeitreihe

K. Krzepek, D. Iwaszczuk

Technische Universität Darmstadt, Deutschland

Detektion von Algenblüten in Fließgewässern mittels Vegetationsindizes anhand einer Fallstudie zur Oder-Katastrophe 2022

B. Habbel, R. Bay, M. Rödel, J. Steier, D. Iwaszczuk

Technische Universität Darmstadt, Deutschland

Weiterentwicklung des Copernicus-Produkts "Delineation of Riparian Zones" für das Ökosystem-Accounting in Deutschland

N. Habersack

Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Deutschland

Beobachtung und Rekonstruktion von Bodenerosionsprozessen mit permanenten Kamerastationen

O. Grothum¹, L. Epple², A. Bienert¹, A. Eltner¹

1: TU Dresden, JProf. Geosensorsysteme; 2: Friedrich-Schiller-Universität Jena, Lehrstuhl f. Physische Geografie

3D Gaussian Splatting auf Basis von LiDAR Punktwolken

T. P. J. Schimansky, M. Sester

Institut für Kartographie undGeoinformatik, Deutschland

UAV-basierte Phänotypisierung von Rapshybriden unter Einsatz von multivariater Statistik und Verfahren des maschinellen Lernens

D. Löwe¹, S. Warnemünde², J. Brassac², A. Stahl², H. Gerighausen¹

1: Julius Kühn-Institut (JKI) – Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde; 2: Julius Kühn-Institut (JKI) – Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, Institut für Resistenzforschung und Stresstoleranz

A pre-study for the integration of Edge AI in plant science

S. Paulus, L. Pichler, A. Barreto

Institut für Zuckerrübenforschung, Deutschland

Integration approach for manual generated single tree crown annotations

Q. Mei, J. Steier, D. Iwaszczuk

TU Darmstadt, Deutschland

Ansatz zur Validierung manueller Baumkronenannotationen

J. Steier, M. Goebel, D. Iwaszczuk

Technische Universität Darmstadt, Deutschland

MACHINE LEARNING FOR DETECTION OF FOREST FIRE EFFECTS ON SENTINEL-2 SATELLITE IMAGES OF UKRAINE

V. Hnatushenko^1,3, V. Hnatushenko², D. Soldatenko¹, C. Heipke³

1: Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, Ukraine; 2: Dnipro University of Technology, Dnipro, Ukraine; 3: Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany

Von der LiDAR-Punktwolke zur Anwendung für die Bundesverwaltung - Ableitung von Geoobjekten für den Digitalen Zwilling Deutschland

T. Herbst, M. Hannemann, P. Borrmann

Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Deutschland

SDDI - MINIMAL ECOSYSTEM FOR THE ESTABLISHMENT OF URBAN DIGITAL TWINS

M. Knezevic, A. Donaubauer, T. H. Kolbe

Technische Universität München, Lehrstuhl für Geoinformatik, Deutschland

ADA: Eine föderale API zur Beschaffung von Geodaten

C. Frank, R. Steinke, A. Willner, R. Figura

CISS TDI GmbH, Deutschland

Gauß-Zentrum “Der zeitliche Wandel von Geodaten”: Forschungsagenda und aktueller Stand

M. Dorozynski¹, T. Werner², M. Fangueng³, F. Thiemann³, F. Rottensteiner¹, T. Brinkhoff², P. Otto⁴, M. Sester³, T. Dahms⁵, M. Hovenbitzer⁵

1: Institut für Photogrammetrie und GeoInformation, Leibniz Universität Hannover; 2: Institut für Angewandte Photogrammetrie und Geoinformatik, Jade Hochschule Wilhelmshaven / Oldenburg / Elsfleth; 3: Institut für Kartographie und Geoinformatik, Leibniz Universität Hannover; 4: School of Mathematics and Statistics, University of Glasgow; 5: Bundesamt für Kartographie und Geodäsie

Konzept zur methodischen Klassifizierung, Zuweisung von Attributen und Labeling von Fassadenelementen in Kamerabildern zur Level of Detail 3 (LOD3) Rekonstruktion von Gebäuden

F. Frank¹, P. Buckel², L. Hoegner³

1: IWT gGmbH, Deutschland; 2: DHBW Ravensburg, Deutschland; 3: Hoschschule München, Deutschland

Concept for Uncertainty-Aware Implicit 3D Geometry

M. Heiken¹, M. Mehltretter¹, M. Hillemann², M. Ulrich², C. Heipke¹

1: Leibniz Universität Hannover, Deutschland; 2: Karlsruher Institut für Technologie

A Visual Comparison of Density-Based and Surface-Based Neural Radiance Fields for Geometric Scene Reconstruction

P. Hübner, D. Iwaszczuk

Technical University of Darmstadt, Department of Civil and Environmental Engineering, Remote Sensing and Image Analysis, Germany

How to Evaluate NeRF Geometry: A Comparative Evaluation of Different Approaches to Derive Explicit Geometry from Neural Radiance Fields

L. Weber¹, P. Hübner², T. Wirth³, A. Kuijper^4,5, D. Iwaszczuk²

1: Technical University of Darmstadt, Germany; 2: Technical University of Darmstadt, Department of Civil and Environmental Engineering, Remote Sensing and Image Analysis, Germany; 3: Technical University of Darmstadt, Department of Computer Science, Interactive Graphics Systems Group, Germany; 4: Technical University of Darmstadt, Department of Computer Science, Mathematical and Applied Visual Computing, Germany; 5: Fraunhofer IGD, Germany

Investigating the Relationship between Image Quality and Crowdsourcing for Labeling

L. E. Budde¹, D. Collmar², U. Sörgel², D. Iwaszczuk¹

1: Technische Universität Darmstadt, Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften, Fachgebiet Fernerkundung und Bildanalyse, Deutschland; 2: Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie und Geoinformatik, Deutschland

Simulation based analysis of high precision UAV tracking with robotic total stations

L. Dammert¹, D. Monetti², T. Thalmann¹, H.-B. Neuner¹, G. Mandlburger¹

1: Technische Universität Wien, Österreich; 2: Skyability GmbH

Extraction of Kenya's Historical Road Network from Topographic Maps using Deep Learning Techniques

T. Kramm¹, N. Nyamari², V. Moseti³, D. M. Anderson⁴, C. Bogner², G. Bareth¹

1: Universität zu Köln, Geographisches Institut, AG GIS & Fernerkundung, Deutschland; 2: Universität zu Köln, Geographisches Institut, AG Ökosystemforschung, Deutschland; 3: Universität Bonn, Zentrum für Entwicklungsforschung, Deutschland; 4: University of Warwick, Department of History, UK

Entwicklung eines neuartigen, räumlich hochauflösenden, flugzeuggestützten multispektralen Umweltmesssystems zur Erfassung von Landoberflächen

M. Gabler, J. Palmer, S. Prokoph, U. Knauer, M. Pause, L. Bannehr

Hochschule Anhalt, Deutschland

Bridging the Spectral Gap: Decoding Tillandsia Landbeckii in the Atacama Desert with EnMAP's Advanced Remote Sensing

F. Reddig¹, C. Hütt¹, A. Jenal^1,2, J. Wolf^1,3, G. Bareth¹

1: University of Cologne, Institute of Geography, GIS & RS Group, 50923, Cologne, Germany; 2: University of Applied Science Koblenz, Application Center for Machine Learning and Sensors AMLS, 53424, Remagen, Germany; 3: University of Wageningen, Laboratory of Geo-information Science and Remote Sensing, 6708PB Wageningen, the Netherlands

Detection of noisy classification labels in land use and land cover maps

M. Hell, M. Brandmeier

Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS), Deutschland

Landbedeckungsklassifikation mit neuronalen Netzen – das Projekt DatKI4BKG

M. Hovenbitzer¹, E. Katz¹, P. Merita¹, M. Wurm², H. Zwenzner², M. Gähler², K. Lechner²

1: Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Deutschland; 2: Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Deutschland

Land Cover Classification based on Multiscale Time Series of Satellite and Aerial Images

H. Kanyamahanga, F. Rottensteiner

Leibniz University Of Hannover, Deutschland

Automated digital extraction of infrastructure objects surrounding railtracks from satellite and flight survey data

Z. Sheebaelhamd¹, P. Feike¹, A. Loy¹, K. Fricke², S. Szymczak²

1: Merantix Momentum, Deutschland; 2: Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt

SENSchiene - Satellitengestützte Erfassung von Flächeneigenschaften und Nutzungsveränderungen im Umfeld des Verkehrsträgers Schiene

V. Preußler¹, K. Fricke¹, F. Bott¹, C. Schulz², B. Kleinschmit², G. Tintrup³

1: Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt, Deutschland; 2: FG Geoinformation in der Umweltplanung, Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung, Technische Universität Berlin; 3: RLP Agroscience GmbH, Neustadt an der Weinstraße

Taking Flight: Mastering the Challenges of Bringing Aerial Pipeline Surveillance Research into Reality

I. Weber¹, K. Rothe², A. Müller³, M. Einck², D. Schmidt³, A. Scherello²

1: PLEdoc GmbH, Deutschland; 2: Open Grid Europe GmbH, Deutschland; 3: Thyssengas GmbH, Deutschland

High-resolution data capture and interpretation in support of port infrastructure maintenance

A. Alamouri, J. Backhaus, V. De Arriba López, P. Achanccaray, M. Gerke

TU Braunschweig, Deutschland

Der AdV-Luftbildkameratest - Ein erster Überblick

D. Dieckmann

Landesamt für Vermessung und Geoinformation Schleswig-Holstein

AdV-Kameratest: Erste Ergebnisse der Landesvermessung NRW

S. Haas

Bezirksregierung Köln, Dezernat 72 - Topographische Informationserhebung

Kameratechnologien 1 - Bayer-Pattern Sensoren

J. Kremer

IGI mbH

Kameratechnologien 2 - Panchromatische Sensoren

M. Gruber

Vexcel Imaging GmbH

Podiumsdiskussion mit AdV- und Herstellervertretern

M. Cramer

Uni Stuttgart