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Chair der Sitzung: Artem Ivanov, University of Applied Sciences Landshut
Ort:Hörsaal
Präsentationen
Hardware-in-the-Loop Prüfstand zur beschleunigten Alterung und Charakterisierung von Automotive LiDAR-Sensoren als Grundlage für eine Zustandsüberwachung im Feld
Marcel Kettelgerdes1,2, Hüseyin Erdogan3, Bernhard Wunderle4, Gordon Elger1,2
1Technical University of Applied Sciences Ingolstadt; 2Fraunhofer Institute for Transportation and Infrastructure Systems IVI; 3Conti Temic microelectronic GmbH; 4Chemnitz University of Technology
LED Lifetime Prediction - Automatic Feature Extraction from FEA data using Convolutional Neural Network (CNN)
Mohd Zubair Akhtar, Andreas Zippelius, Maximilian Schmid, Gordon Elger
