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Chair der Sitzung: Prof. Dr. Eric Schoop Chair der Sitzung: Raul Reichelt Chair der Sitzung: Jannis Foster
Ort:Seminarraum 2 (312)
Durchführung in Präsenz Die Nutzung von genAI im Hochschulsektor führt zu umfassenden Veränderungen in nahezu allen Bereichen der akademischen Welt, wobei die Diskussion um eine Bedrohung der akademischen Integrität großen Raum einnimmt. Der zweistufige, interaktive Workshop soll einen Erfahrungsaustausch initiieren und zu einer gemeinsamen Entwicklung realistischer Zukunftsszenarien führen.
Präsentationen
ID: 1153 / DigEd – HO: 1 Projektbeitrag (Work In Progress) Themen: Track - Digital Education Stichworte: Generative KI, akademische Integrität, GenAI
Offener Workshop: Generative KI und akademische Integrität – ein Widerspruch?
Michael Kopp1, Ortrun Gröblinger2
1Universität Graz, Österreich; 2Universität Innsbruck, Österreich
<p>Die Nutzung von Generativer KI (García-Peñalvo & Vázquez-Ingelmo, 2023) am Hochschulsektor wird mittlerweile in zahlreichen wissenschaftlichen Publikationen diskutiert, wobei Chancen ebenso thematisiert werden wie Herausforderungen und Barrieren (Michel-Villarreal et al., 2023). Die mit Generativer KI verbundenen umfassenden Veränderungen in nahezu allen Bereichen der akademischen Welt wird dabei sowohl positiv als auch kritisch gesehen.</p>
<p>Eine Befürchtung betrifft die akademische Integrität. Mithilfe textgenerierender KI können mittlerweile einzelne Absätze bis hin zu ganzen Essays anhand einfacher Prompts generiert und als eigene Leistung ausgegeben werden. Derart generierte Texte sind aktuell weder durch Personen noch mittels Softwaresystemen treffsicher zu detektieren (Alexander et al., 2023). Davon ausgehend, dass derzeitige Mängel der KI wie z.B. halluzinierte Inhalte oder das Erfinden von Literaturangaben in Zukunft größtenteils behoben werden, könnte man annehmen, dass Generative KI tatsächlich eine Bedrohung für die akademische Integrität darstellt.</p>
<p>Gegenwärtig lässt sich diese Annahme jedoch weder beweisen noch widerlegen. Einerseits mangelt es an universellen Definitionen von Begriffen wie „Akademische Integrität“, „gute wissenschaftliche Praxis“, „Plagiat“ oder „Patchwriting“ (Perkins, 2023). Andererseits ist nicht hinreichend geklärt, inwieweit KI-generierte Texte aus linguistischer (de Beaugrande & Dressler, 1981) und rechtlicher (Hugenholtz & Quintais, 2021) Sicht Werkcharakter haben, und ob für solche Texte Ansprüche auf Autorenschaft und/oder Urheberschaft geltend gemacht werden können. Damit eng verbunden ist die Frage nach der eigenständigen akademischer Leistung, deren Beurteilung derzeit vor allem anhand des Produktes (also des fertigen Textes) erfolgt, wobei die Textentstehungsprozesse nur selten miteinbezogen werden (Liu, 2023).</p>
<p>Das Verständnis von eigenständiger Leistung und akademischer Integrität beruht auf einer oft jahrhundertealten Tradition. Im hier vorgeschlagenen Workshop soll eine Diskussion darüber angestoßen werden, inwieweit sich der Umgang mit Generativer KI in die Domäne der akademischen Integrität integrieren lässt und welche (Veränderungs-)Prozesse dafür notwendig sind. Im Workshop wird daher nach einem kurzen Überblick über den aktuellen Forschungsstand ein interaktiver, ergebnisoffener Diskurs anhand folgender Leitfragen angestrebt:</p>
<ul>
<li>Widersprechen die aktuellen Definitionen von akademischer Integrität dem Einsatz von Generativer KI und wie lassen sich vorhandene Widersprüche auflösen?</li>
<li>Können KI-generierte Texte Werkcharakter erlangen und welche Voraussetzungen sind dafür notwendig?</li>
<li>Ist das Erstellen KI-generierter Texte (z.B. in Form von intentionalem, intellektuell anspruchsvollem Prompting) ein maßgeblicher Bestandteil einer eigenständigen akademischer Leistung und wie kann dieser Erstellungsprozess dokumentiert und beurteilt werden?</li>
<li>Wie und wo sollen Adaptionen der akademischen Integrität verhandelt werden?</li>
