Sitzung | ||
Block 4 – Planung, Analyse und Simulation logistischer Systeme
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Präsentationen | ||
10:50 - 11:10
A scalable deep reinforcement learning approach for minimizing the total tardiness of the parallel machine scheduling problem Institut für Fördertechnik und Logistik, Fakultät 7, Universität Stuttgart, Deutschland 11:10 - 11:30
Game-Based Learning in Higher Education: Teaching logistics concepts 1Chair of Material Handling and Warehousing, TU Dortmund University; 2Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics IML 11:30 - 11:50
Bewegungsdaten als Planungsgrundlage – Analyse der Anwendungsmöglichkeiten zur Auslegung intralogistischer Systeme und Prozesse 1Fraunhofer IML, Abteilung Intralogistik und -IT Planung; 2Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (FLW), Technische Universität Dortmund |