Fußballmigration existiert seit der Professionalisierung des Sports zu Beginn des 20. Jhd. und verweist auf die grenzüberschreitende Mobilität von Spielern und Spielerinnen im Profibereich, die ihr Heimatland verlassen, um an einem der weltweit profitabelsten und medial am meisten verfolgten Spiele teilzunehmen (Elliott & Harris, 2014; Lanfranchi & Taylor, 2001). Die Analyse der Migrationsbewegungen, insbesondere im Herrenbereich, erfolgt bisher vor allem aus einer historischen, soziologischen und ökonomischen Perspektive, die Migrationsprozesse nachzeichnet und erklärt. Aus diesen Analysen geht hervor, dass Fußballmigration an geopolitisch beeinflusste gesellschaftliche Wandlungsprozesses gekoppelt ist (Akindes, 2013; Crossan & Riedl, 2023; Darby & Solberg, 2010; Dietschy, 2006; Maguire & Pearton, 2000).

The tone of news reporting has a profound impact on candidate popularity, with positive coverage potentially boosting voter support and negative portrayals decreasing it. Prevailing research indicates that female politicians are depicted more negatively than their male counterparts. Such imbalances in media portrayals raise concerns about the potential obstacles these narratives create to women’s political representation and advancement. This study examines a large media dataset spanning from 2010 to 2020, presenting novel and longitudinal evidence on the potential differences in coverage of US politicians based on gender, political party, and media visibility, using state space models for time series analysis. Additionally, it employs advanced transformer-based sentiment classifiers fine-tuned with human-labeled data to ensure an accurate analysis of linguistic features in news coverage. The study’s research questions examine the differences in negative media coverage of female and male politicians from different parties and traces the evolution of these variations over time.

Seit Anfang 2022 hat die Aktivistengruppe „Die Letzte Generation“ kontroverse Klimaprotest-Aktionen durchgeführt, die zu polarisierter Online- und Medienaufmerksamkeit führten. Unsere Studie untersucht, ob und wie stark polarisierte Twitter-Diskurse Spillover-Effekte auf die Medienberichterstattung haben. Dazu wurden ~5.000 deutsche Zeitungsartikel und ~5.000.000 Tweets zwischen Januar 2022 und Mai 2023 analysiert. Mit automatisierten Netzwerk- und Inhaltsanalysen wurden ideologische User-Cluster auf Twitter identifiziert. Eine Dictionary-basierte Wortmusteranalyse zeigte, dass negative Begriffe, die auf Twitter verwendet wurden, in den darauffolgenden Nachrichtenartikeln wieder auftauchten. Transformer- und Vektor-basierte Analysen mit BERTopic und LLooM halfen dann, feingliedrigere Framing-Stile zu identifizieren. Die Ergebnisse zeigen, dass Nachrichtenquellen mit (extrem) rechter und konservativer Ausrichtung häufiger negative Frames aus dem Netz replizierten. Eine zeitlich-gegliederte Analyse ergab allerdings, dass ursprünglich extreme Frames durch Journalismus in den Diskurs eingeführt wurden, bevor sie online verbreitet wurden.

Voters associate political parties with social groups, and these associations influence their evaluations of the parties and subsequent voting behaviour. Yet we know little on how people form these perceptions and to what extent they can be influenced by political parties or media reporting.

We combine panel data from the UK with automated content analysis in a linkage design to examine the extent to which political parties are able to change people's perceptions of their links to social groups based on age, ethnicity, education, and class. Results indicate that parties can indeed change respondents' associations through their communication efforts, though not universally for all groups. These effects are, against our expectations, not contingent on being a member of the appealed-to group.

Further steps will include the analysis of news coverage as a competing influence mechanism to paint a fuller picture of respondent's information environment.