Concept Mapping ist eine Methode zur visuellen Organisation von Wissen, die sich zur Abbildung fachspezifischer Konzeptzusammenhänge eignet und in verschiedensten Fächern gewinnbringend eingesetzt werden kann. Concept Maps regen einerseits tiefe, konstruktive Lernprozesse an und erfassen andererseits das Wissen und die Fehlvorstellungen der Lernenden (Novak, 1990; Wallace & Mintzes, 1990). Concept Maps visualisieren Konzepte und ihre Beziehungen ähnlich wie Mind Maps, mit dem Unterschied, dass alle Beziehungen begründet werden müssen und mehrere zentrale Knotenpunkte existieren können.

Als Visualisierungsmethode regen Concept Maps zu vernetztem Denken an (Buzan, 2006; Stähli, 2014) und helfen, komplexe Informationen zu organisieren. Zudem fördern sie kritisches Denken (Khajeloo & Siegel, 2022). Schliesslich bieten Concept Maps Lehrenden die Möglichkeit, vernetztes anstatt isoliertes Wissen zu prüfen.

Die Nutzung von Concept Maps ist jedoch herausfordernd für Lehrende, weil Concept Maps im Vergleich zu anderen Formative Assessment Methoden schwierig zu interpretieren und aufwändig in der Auswertung sind (Kinchin, 2001). Bei der gegenwärtigen Interpretation und Analyse von Concept Maps wird typischerweise heuristisch nach bestimmten Strukturen in der Map gesucht, wie z. B. Begriffsketten oder zentralen Knotenpunkten, oder es wird lediglich ein subjektiver, intuitiver Gesamteindruck der Kohärenz gebildet. Diese kaum objektivierbare Herangehensweise ist aufgrund des erforderlichen Zeitaufwandes zudem nicht skalierbar für eine grossen Anzahl Lernenden.

Netzwerkanalysen bieten sowohl die Möglichkeit, Concept Maps objektiv auszuwerten, als auch die Option, verschiedene Concept Maps zu aggregieren. Mit dieser Art der Analyse können unter anderem folgende Aspekte beurteilt werden: Welche Konzepte sind in der Concept Map gut vernetzt und damit zentral? Welche Konzepte wurden von den Lernenden ausgelassen? Wie sieht die aggregierte Concept Map über alle Lernenden hinweg aus? Welche Unterschiede weisen die Concept Maps der Lernenden im Vergleich zu Referenz-Concept Maps von Expert:innen auf? Diese Analysen liefern nicht nur wertvolle Informationen für Lehrende, sondern können auch genutzt werden, um Lernenden gezieltes Feedback zu geben.

Um solche Netzwerkanalysen von Concept Maps in der Lehre gewinnbringend einsetzen zu können, wurde im vorliegenden Projekt das webbasierte Dashboard «ConceptMappR» mit R Shiny entwickelt. In ConceptMappR können Concept Maps sowohl erstellt als auch mittels Netzwerkanalyse analysiert werden. Bei der Erstellung können Wissenselemente interaktiv hinzugefügt, gelöscht und umgeordnet sowie Verknüpfungen zwischen Elementen beschriftet werden. Die finale Concept Map kann daraufhin exportiert werden. Zur Auswertung können Concept Maps in vielfältigen Formaten importiert und durch verschiedene Netzwerkanalyseverfahren objektiv ausgewertet werden. Es können wichtige Verbindungen, die Zentralität von Konzepten sowie Unterschiede zwischen verschiedenen Concept Maps dargestellt und untersucht werden. Neben der Analyse von einzelnen Concept Maps ist es auch möglich, mehrere Concept Maps, z.B. von verschiedenen Lernenden zu aggregieren, und Vergleiche mit einer Referenz-Concept Map durchzuführen.

Das Dashboard wird in einem ersten Schritt in vier Lehrveranstaltungen einer Schweizer Universität mit Dozierenden aus unterschiedlichen Fachgebieten, nämlich Biologie, Erziehungswissenschaften, Informatik und Physik, eingesetzt. Die Erfahrungen und Perspektiven der Lernenden und Lehrenden werden begleitend evaluiert und zur Weiterentwicklung des Dashboards genutzt. In der Präsentation werden das Dashboard sowie die Ergebnisse dieser Evaluation vorgestellt. Damit ConceptMappR zu einem späteren Zeitpunkt allen Interessierten zur Verfügung steht, ist eine Lizenzierung als Open Source Software vorgesehen.

L’accès à l’information est un sujet crucial pour les adolescent·e·s d’aujourd’hui, qui n’ont pas toujours les outils adéquats pour décrypter l’information. Il est en effet délicat pour les élèves d’en déterminer l’exactitude et la pertinence, alors que leurs connaissances et leurs compétences sont en cours de construction.

A partir de ce constat, un projet interdisciplinaire est né dans le cadre de la formation à l’enseignement au secondaire 2, impliquant cinq didactiques disciplinaires (biologie, chimie, français, géographie et histoire), dans une démarche de pédagogie universitaire.

Durant l’année académique 2021-2022, il a été proposé aux étudiant·e·s se formant à l’enseignement au secondaire 2 dans les disciplines mentionnées de travailler à l’élaboration collective d’un artefact pédagogique à l’intention des élèves des écoles du secondaire 2. Cet outil propose de former les élèves à reconnaître des caractéristiques de fake news. Pour ce dispositif pédagogique, des séances de travail réunissant l’ensemble des étudiant·e·s ont été organisées de manière à favoriser les échanges entre étudiant·e·s des différentes disciplines. Celles-ci et ceux-ci ont négocié et défini ensemble le format de l’artefact (une brochure) et la thématique (le changement climatique), elles et ils ont sélectionné l’iconographie et rédigé le contenu.

La brochure ainsi réalisée a été imprimée puis distribuée à l’ensemble des élèves du secondaire 2 du canton (près de 10'000 exemplaires diffusés), les étudiant·e·s ayant contribué à sa réalisation ont été invité·e·s à l’utiliser en classe lors de leur stage.

La communication présentera les points suivants : (1) l’élaboration de la brochure, en revenant sur la collaboration entre les étudiant·e·s mais également avec les didacticien·ne·s ; (2) la présentation de la brochure réalisée, en soulignant les apports interdisciplinaires proposés ; (3) les retours des étudiant·e·s par rapport à cette expérience interdisciplinaire inédite dans leur parcours de formation ; (4) quelques retours sur des passations effectuées en classe (lecture de la brochure avec des élèves en classe).

Les didacticien·ne·s disciplinaires à l’origine de ce projet ont intégré dans leurs cours de didactique l’espace nécessaire à l’élaboration de ce dispositif pédagogique. Néanmoins des séances supplémentaires ont été planifiées de manière à réunir les étudiant·e·s. Au-delà de ces contraintes organisationnelles, des difficultés liées aux cinq disciplines ont été vécues par les étudiant·e·s dont les approches étaient marquées par des cultures disciplinaires différentes. Toutefois, l’ensemble des étudiant·e·s interrogé·e·s à l’issue du projet reconnaît la plus-value d’une telle approche, au niveau de leur développement professionnel.

Starting already with 6-8 years of age, the internet is a part of children’s daily lives. Understanding the internet is a challenge not only for young ones, but also for adults. Indeed, the internet is a relatively new technology, it is virtual (i.e., it is not visible or directly measurable) and it is connective and open in nature, and this makes it difficult to understand (Yan, 2005; 2006). Moreover, the pervasiveness of the internet is also due to the fluidity of the user experience. People use it smoothly and in most cases effortlessly (Lin, 2008), and that we tend not to notice technologies that simply work and require no fixing.

The development of sound and effective early-age internet education should consider information not only about how children use the internet, but also insights in how they understand it. From an educational point of view, a correct understanding of the socio-technical nature of the internet provides the basis for any further “internet education”, i.e., for the development of digital competences related to safety (e.g., privacy), communication (e.g., chats) and media production (e.g., copyrights or web development), as indicated in Swiss school programs in all linguistic regions.

During the winter semester of the 2023/24 school year, as part of an internet education program, we created a database of over 400 drawings of 9-year-old pupils from 25 school classes (4th primary) in the larger Bellinzona area. The drawings were produced with similar techniques (color crayons on A4 paper), and basic children’s demographic data was collected. Based on the methods and findings of previous studies (Botturi, 2021; Giang et al., 2023), we qualitatively analyzed the drawings, generating a structured classification. The resulting dataset was then analyzed with descriptive statistics.

While the data collection is in progress (it will be completed at the end of November 2023), based on previous studies we expect to find that children’s conceptions of the internet are rich but often inaccurate or incomplete, showing a tendency to interpret the internet as an opaque and somewhat mysterious “application”. We also expect conceptions to be also influenced by media products and commercial messages.

The presentation will discuss the the insights generated in the analysis both for the design of well-focused internet education activities and for interpreting the specific situation of single classes. A sample of internet education activities will also be presented.